人臉識別控制主機的主板性能同樣是影響人臉識別系統(tǒng)準確率的重要因素

人臉識別系統(tǒng)計劃應用于公安、航空、港口、海關、銀行、大型企事業(yè)單位、大型會議活動、高端會所、重要的街道、碼頭等場所的安全防范，將為當前復雜國內(nèi)外安全形勢下的安全保衛(wèi)、安全防范帶來革命性的變革　　動態(tài)人臉識別的優(yōu)勢　?。?）通過計算機視覺仿真人眼，符合人類的識別習慣。　?。?）不需要與設備直接接觸就能采集人臉圖像；　?。?）不需要專門配合采集設備，被采集者不易察覺，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像；　?。?）計算機仿真視覺準確率達到99%以上，而且不會疲勞，比人眼更加可靠。。

在線人臉識別”比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗也就是說，人如果發(fā)生微小變化，系統(tǒng)可能就會認證失敗。如今，保守估計，人臉識別技術準內(nèi)確率能達到95%，但沒有達到100%。同時，對于雙胞胎，由于相似特征太多，人臉識別基本不可能完成。14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗，如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時為您服務。。

郵件防泄密比如算法精確度上，國內(nèi)國外的人臉識別技術大多數(shù)在開源OPENCV等開源庫上進行新規(guī)則添加（深度學習進行疊層運算），公司之間的識別正確率差異僅僅在小數(shù)點上，99.6%-99.7%提升效果并不明顯人臉識別系統(tǒng)結構構成如圖所示使用方先將人員的照片傳輸?shù)?a href="http://m.qtxns.cn">人臉識別系統(tǒng)主機中，前端攝像頭再采集到人像后傳輸?shù)胶笈_，通過各自的軟件算法比對，實現(xiàn)人臉識別功能。就當前產(chǎn)品技術而言，除非面對人臉相似度極高或是3D仿真面具的情況下，各主流品牌的人臉識別準確率均在98%以上。14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗，如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時為您服務。。

人臉識別軟件因此為提高人臉識別準確率，在采光照明條件不好的場合需增加補光設備硬件因素，硬件因素是指人臉識別系統(tǒng)中攝像頭和控制主板的性能。常用的人臉識別攝像頭像素在200萬至400萬像素之間，根據(jù)不同廠家不同型號性能各有差異，不一定是像素越高越好。另外在人流量較小的出入口采用一般靜態(tài)人臉識別即可，而在人流量較大的出入口的攝像頭就必需具備超寬動態(tài)，運動補償?shù)墓δ?，以保障人臉識別的準確率。人臉識別控制主機的主板性能同樣是影響人臉識別系統(tǒng)準確率的重要因素。因此，在選用人臉識別設備時，必需考慮到其主板的運算能力，存儲能力，環(huán)境適應能力這幾個方面的因素，配合其軟件算法，用以保障提高人臉識別系統(tǒng)的準確率。軟件因素是指人臉識別算法的提升與優(yōu)化，人臉識別算法的原理是系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識別的人臉的身份。常用的人臉識別算法有4種基于人臉特征點的識別算法、基于整幅人臉圖像的識別算法、基于模板的識別算法、基于神經(jīng)網(wǎng)絡進行識別的算法。通過對各類算法的進一步提升也是提高人臉識別系統(tǒng)準確率的重要方式。14年人臉識別系統(tǒng)工程施工經(jīng)驗，如果您對人臉識別系統(tǒng)系統(tǒng)工程有任何疑問或需求，請致電或在線咨詢！也可到我們的官網(wǎng)留言咨詢、官網(wǎng)：、我們7-24小時為您服務。。

QQ聊天記錄審計與此同時，這些產(chǎn)品背后的中小創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)也同樣獲得了與時代共同成長的機會　　通過視覺平臺的算法賦能，人臉識別創(chuàng)新應用已經(jīng)在智慧校園、智慧社區(qū)、智慧旅游、智慧樓宇、智慧出行等多領域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)落地，未來，視覺開放平臺將賦能更多行業(yè)，助力更多中小企業(yè)在應用場景中實現(xiàn)智慧革新。

例如，下面是人臉識別SDK的安卓Demo（所有代碼都在下載的安卓SDK里面，打開AndroidStudio加載項目即可編譯安裝）其中人臉識別Demo的主頁如圖所示，因為是Demo所以相對簡單。???????下邊是人臉屬性識別的效果頁面，從圖片可以看出，算法檢測出了人臉、估計出了年齡、性別、人臉三個角度，是否是活體以及特征提取和相似度的計算。???????另外，筆者也嘗試了Ubuntu版本的人臉識別以及Windows版本的人證合一的SDK，發(fā)現(xiàn)調(diào)用起來都非常的方便，官方寫的Demo代碼也非常的簡潔易懂?？偨Y???????經(jīng)過小算農(nóng)的總結，從性價比來看，離線SDK使用本地算力可以做到完全免費商用。而云服務API是基于云端算力，很難真正免費開放，尤其是用戶規(guī)模基本都在幾十萬甚至上百萬、上千萬的APP產(chǎn)品應用中，云端調(diào)用的收費還是比較高昂的。???????從應用場景來看，云端API受到網(wǎng)絡條件制約。對于追求低時延，穩(wěn)定高效、用戶體驗的閘機門禁、刷臉考勤、人臉測溫通行等產(chǎn)品應用中，也更推薦離線SDK。???????因此綜合來看，視覺開放平臺的免費離線人臉SDK，是一個比較不錯的選擇。順便提一個細節(jié)，筆者自己在嘗試用SDK搭建一個應用時，遇到了關于“活體檢測和人臉特征值提取多線程調(diào)用”的小疑問。于是，通過工單系統(tǒng)提交了技術支持需求，不到1天時間就得到了相關技術人員的1對1輔導，畢竟是科創(chuàng)板上市企業(yè)。

人臉識別系統(tǒng)由哪些設備組成？人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別人臉圖像采集及檢測：1、不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。2、人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。